Agro-informatique & IA

La progression sur cinq ans

1. L1

   Année 1 · Licence 1

   Fondamentaux de l'informatique (architecture des ordinateurs, systèmes d'exploitation, algorithmique et programmation, bases de données, réseaux) croisés avec une introduction à l'agriculture et à ses filières, puis initiation à l'IA : concepts fondamentaux, cas d'usage agricoles, IA générative, programmation orientée objet et développement web.

2. L2

   Année 2 · Licence 2

   Systèmes d'information et IA : architecture et conception des SI, intégration de l'IA dans les SI, ERP agricoles, bases de données avancées et NoSQL, puis IA prédictive appliquée à l'agriculture (prédiction de rendement, détection de maladies, optimisation des intrants) et infrastructures cloud et virtualisation.

3. L3

   Année 3 · Licence 3

   Systèmes d'information agricoles avancés : ERP, gestion des exploitations, plateformes de gestion des filières, traçabilité et qualité, droit et éthique du numérique agricole. Capstone de licence (conception d'un projet agro-informatique), stage, mémoire et insertion professionnelle.

4. M1

   Année 4 · Master 1

   Architecture des SI agricoles (intégration de données, interopérabilité et standards), sécurité, gouvernance, conformité et audit des systèmes d'information, puis gestion intelligente des exploitations : pilotage par tableaux de bord, automatisation et supervision, optimisation des chaînes de valeur agricoles avec l'IA.

5. M2

   Année 5 · Master 2

   Stratégie agro-informatique : gouvernance et management stratégique, pilotage de portefeuille de projets, éthique et responsabilité, droit des affaires et protection des données, négociation. Dernier semestre consacré au capstone de master, au mémoire et au stage long.

Licence : années 1 à 3 (S1 à S6, Bac+3). Master : années 4 et 5 (S7 à S10, Bac+5). 30 crédits par semestre — architecture LMD.

Compétences acquises

• Découvrir l'IA et ses applications agricoles
• Maîtriser les systèmes d'information agricoles
• Appliquer l'IA prédictive aux problématiques agricoles
• Concevoir l'architecture SI d'une exploitation ou d'une filière
• Piloter des exploitations et filières avec l'IA