Agriculture de Précision & IA

La progression sur cinq ans

1. L1

   Année 1 · Licence 1

   Fondamentaux de l'agronomie tropicale (sols, physiologie végétale, climat) et des systèmes agricoles durables, puis première immersion dans les capteurs et objets connectés : électronique de base, réseaux de capteurs, acquisition et traitement de données, statistiques appliquées. Projets de terrain : diagnostic de parcelle, déploiement d'un réseau de capteurs.

2. L2

   Année 2 · Licence 2

   Année drones et climat : pilotage de drones agricoles, imagerie multispectrale, télédétection satellitaire et SIG, puis modèles climatiques, irrigation intelligente et gestion de l'eau, modélisation agronomique. Projets pratiques : mission de télédétection complète, conception d'un système d'irrigation piloté.

3. L3

   Année 3 · Licence 3

   Agriculture de précision avancée : GPS et guidage automatique, modulation intra-parcellaire, cartographie de rendement, robots et automatisation agricole, droit et éthique de l'agriculture numérique. Capstone de licence, stage en exploitation ou organisme agricole, mémoire et préparation à l'insertion professionnelle.

4. M1

   Année 4 · Master 1

   Conception de dispositifs de précision (capteurs agricoles, systèmes embarqués, prototypage), déploiement avancé de drones et télédétection, plateformes de monitoring agricole, puis IA prédictive appliquée au rendement : machine learning sur les cultures, prévision des rendements, détection précoce des maladies et anticipation des aléas climatiques.

5. M2

   Année 5 · Master 2

   Stratégie agrotech et souveraineté alimentaire, gouvernance des données agricoles, éthique et responsabilité, droit rural et conformité, négociation. Dernier semestre entièrement consacré au capstone de master, au mémoire et à un stage long.

Licence : années 1 à 3 (S1 à S6, Bac+3). Master : années 4 et 5 (S7 à S10, Bac+5). 30 crédits par semestre — architecture LMD.

Compétences acquises

• Maîtriser les fondamentaux de l'agronomie tropicale
• Comprendre et utiliser les capteurs et objets connectés (IoT)
• Piloter des drones et exploiter la télédétection
• Modéliser le climat et piloter l'irrigation intelligente
• Concevoir et déployer des dispositifs de précision
• Utiliser l'IA prédictive pour anticiper rendements et aléas