Filière 02
Agrotech et Intelligence Artificielle appliquée à l'Agriculture
Agriculture de précision, capteurs IoT, données climatiques, data science agricole, agro-informatique : l'intelligence artificielle au service des cultures et des filières agricoles.
Licence · MasterLicence · Bac+3 · Semestres S1 à S6
La licence Agrotech et Intelligence Artificielle appliquée à l'Agriculture
Bac+3 — semestres S1 à S6. Une licence en six semestres pour mesurer, modéliser et piloter la production agricole avec la donnée et l'IA. Trois axes d'enseignement la structurent, de la première à la troisième année.
Ce que vous apprenez
Agriculture de précision & IA
Agronomie, capteurs et objets connectés, données climatiques et télédétection. Observer les cultures et piloter les interventions au plus juste.
Data science & agro-innovation
Statistiques, bases de données et modèles prédictifs appliqués aux données agricoles. L'innovation de terrain au contact des exploitations.
Agro-informatique & IA
Systèmes d'information agricoles, outils numériques de gestion des exploitations et des filières, initiation à l'IA appliquée à l'agriculture.
Master · Bac+5 · Semestres S7 à S10
Le master Agrotech et Intelligence Artificielle appliquée à l'Agriculture
Bac+5 — semestres S7 à S10. Un master en quatre semestres qui approfondit les trois mêmes axes et les met au service d'un projet professionnel : solutions agrotech, IA prédictive, gestion intelligente des exploitations et des filières.
Ce que vous apprenez
Agriculture de précision & IA
Conception et déploiement de dispositifs de précision — capteurs, drones, irrigation pilotée. IA prédictive appliquée au rendement et aux aléas climatiques.
Data science & agro-innovation
Modélisation avancée des données agricoles, pilotage de projets d'innovation, valorisation des données des filières.
Agro-informatique & IA
Architecture des systèmes d'information agricoles, gestion intelligente des exploitations et des chaînes de valeur, direction de projets agrotech.
La licence en 3 ans
- 01
Année 1
Agronomie tropicale, bases de données, électronique et capteurs, statistiques appliquées, initiation à l'intelligence artificielle.
- 02
Année 2
Pilotage de drones, télédétection, modèles climatiques, irrigation intelligente, data science appliquée aux cultures.
- 03
Année 3
Projet de terrain avec une exploitation partenaire, IA prédictive appliquée au rendement, systèmes d'information agricoles, stage.
Le master en 2 ans (S7–S10) : quatre semestres pour approfondir les trois axes — agro-informatique, IA prédictive et gestion intelligente des exploitations et des filières.
Les métiers visés
- Technicien Agrotech
- Ingénieur systèmes agricoles
- Conseiller rural IA
- Développeur agro-numérique
- Data scientist agricole
- Chef de projet agro-innovation
- Spécialiste agro-informatique
Formations organisées selon l'architecture LMD. Établissement titulaire de l'attestation d'autorisation provisoire d'exercer n° 10338/MESRS/SG/DGES du 21 juillet 2026.
Rentrée le 5 octobre 2026
Dossier en ligne — 5 minutes. Réponse WhatsApp sous 24 h, entretien sous 72 h.
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